主讲：方超老师

【课程背景】

QClaw（腾讯龙虾AI）是基于 OpenClaw 开源生态打造的开箱即用本地AI智能体助手，主打一键安装、微信/QQ直连、本地数据安全、零代码上手，大幅降低智能体落地门槛。本课程以6小时全实操教学，从 QClaw 快速部署、环境配置、功能调试，到智能体设计、开发、场景落地，全程手把手教学，无需深厚AI开发基础，让学员快速掌握 QClaw+智能体实操能力，实现AI工具从安装到办公/客服/数据分析等场景的快速落地。

【课程对象】

管理人员及职场办公、运营、行政人员。

【课程时长】

1天（6小时/天）

【授课方式】

全实操教学+一键安装演示+智能体案例拆解+实时指导+答疑（学员同步动手，讲师全程跟进）

【课程收益】

熟练掌握 QClaw 一键安装、环境配置、微信/QQ绑定、本地模型切换与常见问题排查

理解智能体核心架构、开发逻辑与QClaw适配要点，掌握基础开发流程

借助 QClaw 完成智能体从0到1开发、调试、部署，实现简单任务型智能体落地

掌握 QClaw 进阶功能：技能管理、多工具联动、权限配置、本地安全优化

独立解决 QClaw 使用与智能体开发中的实操问题，具备场景化落地能力

【课程大纲】

课程导入

当前AI的发展趋势

Openclaw与QClaw的差异与联系

QClaw 与智能体应用现状：产品定位、核心优势、国内办公/开发场景价

QClaw vs OpenClaw：一键安装/微信直连/本地安全三大差异化亮点

学习基础与环境准备（Windows/macOS 配置、网络、权限要求）

QClaw 环境搭建与一键安装

2.1 QClaw 核心架构：本地引擎、GUI控制台、模型路由、IM接入模块

2.2 安装前置准备：系统版本、非中文路径、权限设置、依赖自动处理

2.3 Windows 一键安装+初始化（下载→安装→启动→本地验证，全程可视化）

2.4 macOS 安装与Apple Silicon/Intel适配（安装、权限、守护进程配置）

2.5 旧版 OpenClaw 一键关联迁移（已装OpenClaw快速对接QClaw）

2.6 实操：独立完成安装+启动+本地运行校验

2.7 答疑：安装失败、权限拦截、路径编码、服务异常排查

QClaw 核心功能实操与调试

3.1 QClaw 图形化界面：控制台、技能中心、模型配置、日志面板

3.2 基础操作：项目创建、技能安装/卸载、参数设置、上下文记忆管理

3.3 微信/QQ/企业微信深度绑定与远程指令控制（扫码→授权→远程执行）

3.4 常用调试：本地日志查看、报错分析、权限修复、模型切换优化

3.5 实操：基础项目创建+技能组合调用+微信远程测试

3.6 小组任务：模拟权限/路径/网络报错，完成定位与修复

3.7 实操点评与问题解答

AI办公知识拓展

数据拆分

文档管理

批量整理文件

批量新建空文件夹

值班表统计

VBA进阶：数据的批量归类

宣传海报制作

跨段视频制作

流程图制作

脑图制作

对比仪表盘制作

PPT制作进阶

如何套用模版

如何生成智能化单页

如何利用现有素材进行调整

如何将已有报告的图表变为数据

基于 QClaw 的智能体全流程开发

5.1 QClaw 对接智能体：接口调用、技能适配、本地数据联动

5.2 需求分析→功能拆解→QClaw 开发框架搭建

5.3 核心功能开发：Prompt 编写、逻辑编排、技能集成、本地任务执行

5.4 调试优化：功能测试、报错修复、效果提升、安全权限加固

5.5 实操：从0到1开发任务型智能体（文件整理/数据提取/报表生成）

5.6 一对一指导：个性化问题解决与方案优化

QClaw 进阶应用与行业场景落地

QClaw 进阶：自定义技能、多技能联动、模型路由、性能优化

智能体进阶：多场景适配、复杂流程编排、用户体验优化

场景实战：

办公场景：文档/表格/邮件自动化

客服场景：常见问题应答+任务分派

数据分析：本地数据读取→清洗→生成报告

6.4 分组实操：完成场景智能体开发、部署、落地测试

6.5 成果展示与点评：方案优化、安全规范、效率提升建议

课程总结与能力提升

7.1 核心知识点梳理：安装、配置、开发、调试、落地重点/难点/易错点

7.2 QClaw+智能体拓展方向：技能生态、企业部署、本地大模型融合

7.3 高频问题集中解答

7.4 课后任务：进阶智能体开发+技能优化

7.5 学习资源：官方文档、技能库、交流社区